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... 信用风险估值模型信用评级系统信用教学-大公信用 …
发表于 2018-02-07 浏览:
文章导读:...
公司立足于信用评级行业,放眼于全球金融市场,经过不断的发展与历练中,始终不渝的坚持着大公“唯实、唯信、唯公”的服务理念,在秉持自主研发软件产品的道路上,不断完善提高,打造极具市场竞争力的软件技术体系,客户涵盖了国家机关、国有大中型企业、城市商业银行及地区农信社、高等院校等单位,所提供的产品包括银行评级系统产品、农信社评级系统产品、风险管理信息系统产品、全球信用信息数据库产品、金融不良资产估值模型产品、信用评级实践教学系统等,目前已有十几项软件产品获得国家版权局颁发的软件著作权认证。作为大公国际旗下的专业软件研发机构,公司始终坚持以优质的客户服务体系为宗旨、以揭示信用风险为核心目标,努力建设一个服务于全社会、专注于信用体系服务建设的高科技软件公司。专业的信用研究平台及创新的信用评级方法是公司的核心价值体现,对信用风险的揭示及对技术的不断创新、追求和探索是我们不断前行的动力,至诚为客户服务是我们始终不变的服务宗旨,唯实、唯信、唯公则是我们的建设之本、发展之源。社会信用体系服务平台迈入二十一世纪的中国已悄然进入信用经济社会发展阶段,信用关系社会化是其基本特征,它客观上要求通过解决日益社会化的信用风险信息不对称以保障国家信用体系安全,这一本质要求通过经济社会管理的各个层面表现出来,最终成为国家的管理意志。...企业信用风险管理平台企业风险管理信息系统(ERMIS)适用于各个行业,在央企全面风险管理思想的指导下,采用成熟的信息化技术,加快其管理的步伐,提高其管理的效率。该系统建立在高端业务咨询团队打造的前提下,针对企业设计实现的全面风险管理系统,包括:全面的风险辨识评估、风险审核流程、风险预警监控以及风险指标管理等模块。金融机构内部评级服务商业银行信用评级系统是以巴塞尔II协议为基础,由大公专业的分析师团队精心研究设计,旨在帮助商业银行准确评估借款人的资信水平,测算借款人的违约概率,把握守信风险,并从源头上提高了商业银行授信资产管理能力。主要模块包括:企业信用评级、跟踪评级以及企业数据库等。征信管理平台伴随着中国信用市场的高速发展,个人、企业征信牌照的不断发放,征信市场的热情被瞬间点燃,越来越多的互联网公司加入到征信的大军当中,各公司一方面参照征信业管理条例,严守征信规范,另一方面融合自身业务特点,开展征信业务建设。大公信用软件有限公司精准把握住了市场切入点,融合大公二十年的评级积淀,开发出了满足市场应用、监管要求的征信系列产品,先后为多家征信机构构建了征信服务体系,占据了市场先机。迈入二十一世纪的中国已悄然进入信用经济社会发展阶段,信用关系社会化是其基本特征,它客观上要求通过解决日益社会化的信用风险信息不对称以保障国家信用体系安全,这一本质要求通过经济社会管理的各个层面表现出来,最终成为国家的管理意志。从2002年全国“两会”提出建设信用中国的理念到2011年中央十二届六中全会做出加快社会信用体系建设的决定,正是上层建筑对以信用关系为经济基础的中国经济社会形态变革的回应。民族品牌国际化发展道路要求大公必须密切关注中国经济社会发展对信用服务的客观需要,把向国家提供专业服务作为大公存在的价值体现。对信用经济社会发展规律的理论原创使大公最早发现了中国信用体系建设的服务需求,开创性地进行了理论与实践建树。信用管理社会化,社会管理信用化,是大公对中国信用体系发展规律的探索成果。构建以城市为中心的社会信用管理体系是大公独创的中国信用体系建设模式。城市是行政管理单元,现代社会的各种要素是以城市为中心集聚的,每一个社会成员都是信用信息的载体,其社会活动构成了城市信用信息的流动系统,他们既是信息的原创者,又是信息的使用者,这一客观存在是构建中国信用体系的依据。大公认为,在一个城市建立起信用信息的收集、加工、使用系统,实现信用信息的交换共享是完成中国信用体系建设的模式选择,也是实现全国信用信息互联互通的基础。企业风险管理信息系统(ERMIS)适用于各个行业,在央企全面风险管理思想的指导下,采用成熟的信息化技术,加快其管理的步伐,提高其管理的效率。该系统建立在高端业务咨询团队打造的前提下,针对企业设计实现的全面风险管理系统,包括:全面的风险辨识评估、风险审核流程、风险预警监控以及风险指标管理等模块。系统集成。实现与财务、业务等其它系统的集成和交互,对财务和业务数据进行抓取后结合系统内部模型算法得出最新预警状态,并可对手动工作方式和自动工作方式灵活的进行切换,结合可视化用户界面,提高了系统的可操作性、数据录入及时性和准确性。流程管理 采用信息化手段固化为科学、严谨的风险管理流程以提高工作效率,并保证这些流程得到有效的执行和监管。从工作开始到完成,调动各部门各岗责,经过系统中各个环节协调,共同完成风险工作。以企业风险预警体系为基础,以企业架构与岗责为保障,对企业面临的重大/重要风险实时收集预警指标各项基础信息和评估,借助大公信用软件有限公司成熟稳定的中间件技术,与企业财务、业务等系统建立无缝的系统集成。商业银行信用评级系统是以巴塞尔II协议为基础,由大公专业的分析师团队精心研究设计,旨在帮助商业银行准确评估借款人的资信水平,测算借款人的违约概率,把握守信风险,并从源头上提高了商业银行授信资产管理能力。主要模块包括:企业信用评级、跟踪评级以及企业数据库等。对受评企业进行信用评级初评。通过收集受评企业相关基本信息,财务识别分析模型对企业进行财务数据校验,访谈调查完成企业调研,整合企业相关数据利用定性定量指标导入企业评分模型进行初始信用评价,利用风险限额测算模型计算分析得到企业信用额度,自动生成评级报告初稿,撰写修改完成最终的企业信用评级报告,通过一系列严格的审批流程,报告评级初审、二审、上会评审,最终确定受评企业信用级别及展望。对受评主体进行跟踪评级。根据跟踪评级周期,对已经完成信用评级初评的企业进行跟踪。更新企业基本信息、财务数据,通过一系列财务数据校验、评分模型信用评价、风险限额测算确定企业信用现状,并体现在企业信用评级跟踪报告中,最终更新受评企业信用级别及展望。伴随着中国信用市场的高速发展,个人、企业征信牌照的不断发放,征信市场的热情被瞬间点燃,越来越多的互联网公司加入到征信的大军当中,各公司一方面参照征信业管理条例,严守征信规范,另一方面融合自身业务特点,开展征信业务建设。大公信用软件有限公司精准把握住了市场切入点,融合大公二十年的评级积淀,开发出了满足市场应用、监管要求的征信系列产品,先后为多家征信机构构建了征信服务体系,占据了市场先机。系统在设计方面采用分体式管理手段,将前台用户注册信息填报系统与数据审核加工系统分离,在保障系统稳定性的同时兼顾了系统数据安全性。在整体架构方面系统采用双机热备、负载均衡的方式保证数据稳定及访问的高并发,框架方面通过可配置的流程管理引擎实现征信业务的自动化管理。目前企业征信系统、个人征信系统已经通过了国家权威机构检测,获得了信息安全等级保护二级测评报告,满足央行对征信牌照申请的基本要求。依托于大公国际专业的评级技术、领先的风险咨询业务及专业化的软件开发团队,以大公准确的评级模型及丰富的数据资源为支撑,结合广大财经类院校教学实践要求,并兼顾师生们提出的个性化要求,大公面向国内各大高校推出大公信用评级实践教学系统产品。本系统涵盖各类企业信用评级系统,债项评级系统,银行部评级系统,大、中型企业风险管理系统,可服务于金融、经济、工商管理、风险管理等多个专业师生的教学实践,为其提供真实、准确的评级数据,及时、可靠的后期运营维护服务,不定期的专业人员咨询服务等。同时,系统已在天津财经大学信用管理专业成功实施并已正式在实践教学工作当中获得应用。信用评级,这个在近年被人不断提起又不断忘记的词汇正在我们的生活、工作中起着至关重要的作用。它虽说是一个宏观的概念,但却在我们日常生活、工作学习的点点滴滴中体现着。人们越来越重视它的作用,小到购物生活,大到国家间的债务风险,信用评级在预防和警示信用风险时,都能起到不可忽视的作用,这也正是我们评级机构的使命和责任。而对于为信用评级、金融、经济等领域输送新鲜血液的专业院校来说,把信用评级系统融入教学则会为广大师生在相关专业领域的研究和学习带来提升,为院系的精品课程建立提供帮助,为学校的实践教学拓展新的领域。大公信用评级实践教学信息系统是国内首个以信用评级为核心,围绕企业债券、企业信用评级、银行内评、国家主权评级等多个专业领域,量身为各大专业院校打造的评级实践教学系统。该系统使学生更真实的了解到,在实际的工作中整个信用风险产生的原因及警示方法,并懂得怎样通过对企业战略风险、财务风险、债券风险、未来偿债能力等多方面的综合分析判断最终形成一份详实的信用评级报告,并学习到如何根据结果给金融机构、企业、地区及国家进行评级。在大公信用评级实践教学信息系统中,评级分析模型是集成在其中密不可分的一个核心组成部分,它让教师在教学过程中,除了让学生们学习理论知识、获得业务分析能力外,还能接触到目前国内各行业中领先的技术分析模型。在学习实践中,将企业定性分析与评级模型定量分析相结合,能够学习到更多在书本以外的评级技术、评级理念。为了更好的满足财经类院校产、学、研一体化的教学特点,大公信用评级实践教学信息系统内部嵌套设计了一套完整、高效、实用的项目管理流程,辅助老师更好的实现项目教学的任务。通过该系统完整的评级流程项目管理教学案例,循序渐进的把各种真实数据与评级方法结合学习,让学生们更早的养成良好的行业习惯和过硬的行业技能,使他们在步入相关工作岗位时更快的融入到企业工作当中。
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